AI 可以幫手，但決定仍然要由人做

甚麼是 AI 市場推廣工作流程？

AI市場推廣工作流程是一個定義序列,用於在市場推廣工作中使用AI. 它連接了業務決定,源輸入,分派的任務,審查標準,批准點和外部行動,以便可以理解每次交接.

這與工具堆棧不同。 一個工具堆 告訴你團隊使用的產品 一個工作流程告訴大家,為甚麼存在一項任務,它可以依賴哪些信息,誰對結果負責,以及必須在結果離開組織之前發生甚麼。

例如,一個內容工作流程不完全,因為一個AI系統可以生成一個草稿. 工作流程還需要經過批准的簡要,可靠的產品或服務事實,定義的受眾,能夠評估準確性和品牌適切性的審查者,以及能夠決定內容是否準備好目的地的核準者.

AI 應該處於工作流程的哪個位置？

AI應在團隊確定決定並準備批准的投入後,但在人類審查和批准之前就坐. 下面的七個階段使這一邊界明顯可見,並有助於防止該工具悄悄地成為決策者。

決定

從企業或市場推廣決定開始 工作需要支持。 這也許是選擇競選角度、撰寫文章、為另一渠道修改核准的內容或組織顧客問題以供審查。

決定給予任務一個理由和界限. 沒有它,球隊可以要求AI產生選項,但沒有任何有用的依據來判斷哪個選項很重要. 一項明確決定還揭示了是否需要AI援助。

已批准的輸入資料

為任務提供一套可控的相關投入. 這些可能包括經核准的簡報、聽眾、定位、提供細節、當前事實、來源材料、渠道要求、實例、排除和未決問題。

批准並不意味着每一項投入都是完美的。 這意味着小組知道信息來自何處,是否足以完成任務,哪些差距仍未解決。 敏感或受限制的信息在得到評估和授權之前不應提供給工具。

有清晰界線的 AI 支援

指定帶有可見輸出的特定任務 。 實例包括將提供的説明分組、生成替代結構、從核准的簡報中編寫初稿、將確認的副本改編為另一種格式或確定需要人審查的問題。

邊界應説明AI沒有被要求決定甚麼。 起草工作可以排除新的事實索賠。 一項適應任務可能需要原意,並提議保持不變。 一項研究準備任務可以組織提供的材料,而不將生成的文本視為經核實的證據。

人手審閱

被點名的人應當根據符合任務的標準評估產出。 審查可能涵蓋事實準確性、來源適切性、品牌意義、受眾用途、目的地要求和擬議行動造成的任何風險。

審查不是對明顯錯誤的快速檢查。 這就是判斷回到工作流程的地方。 審查者應能夠修改、拒絕或以更明確的指示將工作送回,而不是因為產出看起來被打磨過而接受。

批准

核准是被審查的工作可轉入下一階段的明確決定。 批准人可能是低風險內部工作的審查者,或者在所涉行動影響到顧客、預算、帳戶、聲譽或經批准的品牌地位時,是不同的所有人。

工作流程應使這一點顯而易見。 如果只假定得到批准,則草案可成為已公佈的電文或帳戶變更,而無須明確擁有該決定。

對外行動

外部行動是工作離開受控準備環境的時刻. 它可能涉及發佈內容、發送顧客信息、修改現場網頁、調整帳戶、承付預算或向合作伙伴傳遞核准的材料。

將這一階段與起草工作分開,將保護一個重要的邊界。 準備行動的能力並不自動包括執行行動的權力。 確切的執行過程應反映准入、風險和組織政策。

學習記錄

記錄團隊的改變,拒絕,批准,仍然需要解決. 記錄可以簡單:所使用的原始材料、重要的編輯、事實更正、最後批准人和任何應告知下一份簡報的問題。

這使審查變成可重複使用的操作知識。 它不能保證下一個產出能更好地發揮作用,但它可以使下一個任務更加具體、可追蹤和易於評價。

AI 可以支援哪些市場推廣工作？

AI更適合在輸入,預期輸出,接受標準,所有者和邊界都能夠清晰説明時的任務. 問題不在於整個市場推廣學科是否應該使用AI. 具體的工作是否可以在沒有移交需要證據、權威或判斷的決定的情況下得到支持。

本表為決策輔助,而非通用自動化列表. 工具能力、數據使用和風險仍需根據實際任務進行評估。

哪些決定仍應由人負責？

具有重大業務、顧客或聲譽後果的決定仍應屬人所有。 AI可能有助於圍繞這些決定編寫資料,但援助不應與權威混淆。

人類擁有的決定通常包括:

• (b) 確定業務目標和選擇優先順序;
• 界定或改變受眾、定位、提議和品牌含義;
• 確定一項事實性索賠是否有足夠的證據;
• 核准與顧客接觸的內容和通信;
• 授權訪問、預算、帳戶變更或出版;
• 接受權衡、例外或未解決的風險;
• 決定何時需要另一名專家或決策者。

具體清單取決於組織和任務。 低風險內部摘要可能需要一名審查員。 公眾索賠、顧客信息或活帳戶變更可能需要若干控制。 重要的是,工作流程在輸出產生行動壓力之前就命名所有者.

AI 市場推廣工作流程應使用哪些輸入資料？

工作流程應使用相關、符合決定要求且經核准可用於工具和任務的投入。 更好的提示不能補償團隊不信任的報價、無根據的索賠或來源。

1. 決定: 工作需要幫助團隊理解或做甚麼。
2. 受眾: 工作是為了誰,他們需要甚麼 在這個階段。
3. 定位和提議: 品牌意味着甚麼,它提供了甚麼,甚麼是不能改變的。
4. 目前的事實和證據: 已確認的細節、核准的索賠、原始材料和可能過期的日期。
5. 目的地: 格式、渠道、上下文、長度、行動和技術要求。
6. 制約因素: 排除、隱私或准入限制、品牌規則、未決問題和需要批准的領域。
7. 接受標準: 審查者將如何決定產出是否有用和對進展是否安全。

輸入包應當區分源材料和指令. 提供參考的文件可能包含舊的措詞、無根據的索賠或不屬於新任務的指示。 工作流程仍然需要一個人來決定甚麼是權威的.

AI 輔助的市場推廣工作應如何審閱？

審查應當對照核准的任務檢驗產出,而不是問它是否只是令人信服。 在起草之前應商定標準,以便審查者作出一致的決定。

• 準確性 : 事實、姓名、日期、主張和聯繫是否得到核准來源的證實?
• 來源匹配 : 產出是否保留在所提供的證據之內,並標註了仍然未知的內容?
• 品牌合適 : 它是否保持預定的地位、提議和信心?
• 閲讀器值 : 它是否回答了受眾的真實問題,並明確了下一步?
• 目標適合 : 是否適合實際的頁面,渠道,接口或收件人?
• 行動風險: 批准是否會引發公佈、顧客溝通、訪問、支出或其他相應變化?

審查記錄不必複雜。 它應使五件事變得明顯:源集、審查稿、材料編輯、批准人和任何未決問題。 這足以將產生的產出與負責任的決定分開。

甚麼情況下不應在工作流程中使用 AI？

AI不應僅僅因為存在任務而添加. 當團隊無法定義決定,不信任現有投入或無法提供有意義的人手審查時,這可能是錯誤的支持層.

• 業務目標或所有人不明確;
• 關鍵事實缺失、過時或有爭議;
• 尚未評估敏感的數據使用或工具適用性;
• 沒有人具有審查結果的專門知識或權威;
• 產出可能引發外部行動,而無需單獨的批准點;
• 對錯誤的後果不理解;
• 監督這項任務創造了比援助更有價值的工作。

這不是反對試驗的理由。 這是選擇有限度、可逆轉和可審查的實驗的理由。

企業應如何開始？

從一個重複的低序任務開始,這個任務已經有一個明確的主人. 在添加AI之前繪製當前進程的地圖,然後確定援助可能減少人工準備或創造有用的審查選擇的確切點。

1. 選擇一個任務並聲明它支持的決定 。
2. 編制少量核定投入和排除內容.
3. 定義輸出、接受標準和AI邊界。
4. 指派一名審查員和核準員,保存外部行動手冊。
5. 記錄更正、否決的產出和下一輪運行所需的更改。

只有在團隊理解第一種要求時才擴展工作流程. 更多的自動化應採用更明確的操作模式,而不是取代創建這一模式的工作。

SOME ltd. 將AI 轉化作為其中的一部分 連貫的業務、品牌和數碼工作流程。 。 。 出發點是確定決定,組織正確的投入,並確定人類批准必須保持可見之處。 應就每項參與商定具體實施、工具選擇、數據處理和交付範圍。